BC a-stock-daily-market-sense
Генерация пост-трейдинговых рыночных отчетов на основе дневных данных A股 Tushare Pro и индексных стилей Baostock. Используется, когда пользователь запрашивает анализ ежедневного или исторического рыночного положения, стилей индекса и рынка, концентрации настроений и объема торгов, эффекта заработка и основных восходящих трендов, немедленных и краткосрочных катализаторов, детализированных линий основных трендов, падения с большим объемом или роста объема, прорыва месячного плато всего рынка, роста до лимита до 10:30, запуска со скидкой и других группировок по признакам; также используется для количественного ретроспективного анализа группировок по признакам и поиска факторов относительной доходности. Этот навык сначала генерирует пакет определяющих доказательств, а затем модель оценивает и пишет по модулям; скрипт не вызывает LLM, внешние сообщения не могут изменять звездный рейтинг основного тренда, определяемый ценой и объемом, не применяет существующие отраслевые/концептуальные классификации и не дает рекомендаций по покупке/продаже.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于 Tushare Pro A 股日线与 Baostock 风格指数生成盘后市场研报。当用户要求分析每日或历史盘面、指数与市场风格、情绪和…»
基于 Tushare Pro A 股日线与 Baostock 风格指数生成盘后市场研报。当用户要求分析每日或历史盘面、指数与市场风格、情绪和成交额集中度、赚钱效应与上涨主线、即时及短中期催化、主线细分线路、爆量下跌，或容量上涨、全市场月线平台突破、10:30 前涨停、折扣启动等特征分组时使用；也用于特征分组量化回溯与相对收益因子挖掘。本 skill 先生成确定性证据包，再由模型按模块判断与写作；脚本不调用 LLM，外部消息不得改变量价确定的主线星级，不套用现成行业/概念分类，不提供买卖建议。
Генерация пост-трейдинговых рыночных отчетов на основе дневных данных A股 Tushare Pro и индексных стилей Baostock.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 48. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 21
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2576 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -35 из 12 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 248 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.