SKILLEMALL.ai

AB language-learning

Репетитор по ИИ-языкам для изучения ЛЮБОГО языка посредством разговоров, упражнений на словарный запас, уроков грамматики, карточек и иммерсивной практики. Используйте, когда пользователь хочет: выучить новый язык, попрактиковать словарный запас, изучить грамматику, выполнить упражнения с карточками, перевести фразы, попрактиковать разговор, подготовиться к путешествию, выучить сленг/идиомы или улучшить произношение. Поддерживает ВСЕ языки, включая испанский, французский, немецкий, японский, китайский (мандаринский/кантонский), корейский, арабский, хинди, бенгальский/бангла, португальский, русский, итальянский, турецкий, вьетнамский, тайский, суахили, иврит, польский, голландский, греческий и более 100 других.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI language tutor for learning ANY language through conversation, voca…»

AI language tutor for learning ANY language through conversation, vocab drills, grammar lessons, flashcards, and immersive practice. Use when the user wants to: learn a new language, practice vocabulary, study grammar, do flashcard drills, translate phrases, practice conversation, prepare for travel, learn slang/idioms, or improve pronunciation. Supports ALL languages including Spanish, French, German, Japanese, Chinese (Mandarin/Cantonese), Korean, Arabic, Hindi, Bengali/Bangla, Portuguese, Russian, Italian, Turkish, Vietnamese, Thai, Swahili, Hebrew, Polish, Dutch, Greek, and 100+ more.

ClawHub Hermes автор: Alec Gutman v1.0.0 2 файла тело ≈ 2 378 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Репетитор по ИИ-языкам для изучения ЛЮБОГО языка посредством разговоров, упражнений на словарный запас, уроков грамматики, карточек и иммерсивной практики.

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

СправочникОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 595 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)

Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 103
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2378 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 595 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 103 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only language tutor skill with broad routing language but no hidden code, persistence, credential access, or external actions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.