SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD skill-safe-install

Инструмент безопасной установки навыков — объединяет проверку кода Vetter, оценку ClawHub и сканирование в песочнице ThreatBook для трехэтапной проверки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Skills 安全安装工具 - 整合 Vetter 代码审查 + ClawHub 评分 + ThreatBook 沙箱扫描三层验证…»

Skills 安全安装工具 - 整合 Vetter 代码审查 + ClawHub 评分 + ThreatBook 沙箱扫描三层验证

ClawHub Agent Skills автор: 想开电动车 v2.0.1 6 файлов тело ≈ 1 751 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Инструмент безопасной установки навыков — объединяет проверку кода Vetter, оценку ClawHub и сканирование в песочнице ThreatBook для трехэтапной проверки.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/safe-install.mjs:427
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    const curlCmd = `curl -s -X POST "${THREATBOOK_API_BASE}/file/upload?apikey=${apiKey}" \\
    в кавычках
  • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/safe-install.mjs:457
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    const curlCmd = `curl -s -X GET "${THREATBOOK_API_BASE}/file/report?apikey=${apiKey}&sha256=${sha256}&sandbox_type=${sandboxType}"`;
    в кавычках

Ещё 4 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 37
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1751 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 65: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -234 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This looks like a legitimate security installer, but it needs review because crafted skill names can reach local shell commands and auto mode can bypass warning confirmations.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.