SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC kosis-cli

Запрос к порталу национальной статистики Кореи (KOSIS, kosis.kr) через официальный OpenAPI. Поиск по названию, просмотр по категориям, метаданные таблиц (элементы + измерения + периоды) и фактические статистические данные — население, занятость, цены, демография бизнеса, доходы домохозяйств, региональные показатели и т. д. Используйте, когда задаче нужна национальная статистика Кореи по организации/теме — например, "ежемесячный ИПЦ 2020-2025", "население по 시군구", "уровень занятости по возрастным группам", "доходы домохозяйств по децилям". В паре с bank-of-korea-ecos-cli (макроэкономика) и opendart-cli (корпоративная отчетность) для завершения набора инструментов для работы с государственными данными Кореи.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query Korea's national statistics portal (KOSIS, kosis.kr) via the off…»

Query Korea's national statistics portal (KOSIS, kosis.kr) via the official OpenAPI. Title search, category browsing, table metadata (items + dimensions + periods), and actual statistics data — population, employment, prices, business demographics, household income, regional indicators, etc. Use when a task needs Korean national statistics by organization/topic — e.g. "monthly CPI 2020-2025", "population by 시군구", "employment rate by age band", "household income decile". Pairs with bank-of-korea-ecos-cli (macro) and opendart-cli (corporate filings) to complete the Korean public-data toolchain.

ClawHub Agent Skills автор: Chloe Park v0.1.0 MIT-0 10 файлов · 6 скриптов тело ≈ 1 359 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Запрос к порталу национальной статистики Кореи (KOSIS, kosis.kr) через официальный OpenAPI. Поиск по названию, просмотр по категориям, метаданные таблиц…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, отчётность по ходу

ИнтеграцияДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Опасные команды cmd-autorun-instruction SKILL.md:116
      Инструкция автоматически запускать скрипт в каждой сессии
      - KOSIS items (`itmId`) and objects (`objL1` … `objL8`) are **table-specific** — always run `meta.sh` first to learn the codes for a table you haven't touched before.

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 36
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1359 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 599 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed command-line wrapper for querying Korea’s KOSIS public statistics API using a user-provided API key.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.