BD biliyoutik2brain
Видео → Движок структурированных знаний v4.0. Триггеры: ссылки на Bilibili/YouTube/Douyin/Xiaohongshu → транскрипция + структурированный анализ + архивация знаний. Не триггеры: чистый текстовый контент / не видео ссылки / диалоги без URL. Одна команда выполняет сбор → транскрипцию → исправление LLM → анализ → сохранение. Поддерживает развертывание в один клик, плагины для 4+N платформ, промежуточное ПО для защиты от скрейпинга, OCR ключевых кадров, вывод в нескольких форматах (заметки/карточки/богатый текст/ошибочные вопросы), обратную связь, MD с иллюстрациями.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«视频→结构化知识引擎 v4.0。触发：B站/YouTube/抖音/小红书链接→转录+结构化分析+知识归档。不触发：纯文本内容/非视频链接/无…»
视频→结构化知识引擎 v4.0。触发：B站/YouTube/抖音/小红书链接→转录+结构化分析+知识归档。不触发：纯文本内容/非视频链接/无URL的对话。单条命令完成采集→转录→LLM修复→分析→保存。支持一键部署、4+N平台插件、反爬中间件、OCR关键帧、多格式输出(笔记/卡片/富文本/错题)、反馈闭环、图文并茂MD。
Видео → Движок структурированных знаний v4.0. Триггеры: ссылки на Bilibili/YouTube/Douyin/Xiaohongshu → транскрипция + структурированный анализ + архивация…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 515 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 161 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.