SKILLEMALL.ai

AD artsonia-mcp

Доступ к портфолио детских работ Artsonia, комментариям и поклонникам через MCP. Используйте, когда пользователь спрашивает о работах ребенка, хочет оставить комментарий к произведению искусства, проверить поклонников, просмотреть портфолио или управлять уведомлениями Artsonia. Активируется фразами вроде «покажи последние работы Эммы», «оставить комментарий к этой картине», «кто поклонники этого ученика», «пригласить бабушку в качестве поклонника» или любым запросом, связанным с портфолио детских работ на Artsonia. Требуется установленный artsonia-mcp и зарегистрированный сервер artsonia (см. Настройку ниже).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Access Artsonia student-art portfolios, comments, and fans via MCP. Us…»

Access Artsonia student-art portfolios, comments, and fans via MCP. Use when the user asks about a child's artwork, wants to post an art comment, check fans, view portfolios, or manage Artsonia notifications. Triggers on phrases like "show me Emma's latest artwork", "post a comment on that painting", "who are the fans for this student", "invite grandma as a fan", or any request involving student art portfolios on Artsonia. Requires artsonia-mcp installed and the artsonia server registered (see Setup below).

ClawHub Agent Skills автор: chrischall v0.12.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 319 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 15 ч назад

Доступ к портфолио детских работ Artsonia, комментариям и поклонникам через MCP.

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

СправочникGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 50Шаги. Шагов: 2
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1319 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 512 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is coherent for Artsonia access, but it asks users to run an unpinned external MCP package with their Artsonia password and can persist sensitive student-art data locally.
    LLM: suspicious (high) · 10 сент. 2026 г.