SKILLEMALL.ai

AC evite

Этот навык следует использовать, когда пользователь спрашивает о мероприятиях или приглашениях Evite. Активируется фразами вроде «проверить Evite», «мои мероприятия Evite», «кто ответил на приглашение», «список гостей Evite», «ответить на приглашение на вечеринку», «отправить сообщение моим гостям Evite», «создать приглашение Evite» или любым запросом, связанным с приглашениями на мероприятия, списками гостей, ответами на приглашения или организацией вечеринок/мероприятий на evite.com.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user asks about Evite events or inv…»

This skill should be used when the user asks about Evite events or invitations. Triggers on phrases like "check Evite", "my Evite events", "who RSVP'd", "Evite guest list", "RSVP to the party", "message my Evite guests", "create an Evite invite", or any request involving event invitations, guest lists, RSVPs, or party/event hosting on evite.com.

ClawHub Agent Skills автор: chrischall v0.8.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 491 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 19 ч назад

Этот навык следует использовать, когда пользователь спрашивает о мероприятиях или приглашениях Evite.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 5
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 491 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 347 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is for Evite account automation and discloses its main actions, but it asks users to run an unpinned external MCP package with account credentials or browser session cookies, which needs careful review before installation.
    LLM: suspicious (high) · 10 сент. 2026 г.