BF myhotlunchbox
Чтение и управление аккаунтом школьных обедов My Hot Lunchbox из командной строки с помощью curl — вход в систему, список учеников, просмотр календаря обедов и корзины, проверка заказов, доставок и платежей. Используйте, когда вам нужны данные My Hot Lunchbox без запуска сервера MCP, в скрипте или на машине, где MCP не установлен.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Read and manage a My Hot Lunchbox school-lunch account from a shell wi…»
Read and manage a My Hot Lunchbox school-lunch account from a shell with curl — sign in, list students, read the lunch calendar and cart, check orders, deliveries and payments. Use when you want My Hot Lunchbox data without running the MCP server, in a script, or on a machine where the MCP is not installed.
Чтение и управление аккаунтом школьных обедов My Hot Lunchbox из командной строки с помощью curl — вход в систему, список учеников, просмотр календаря обедов…
Как процесс F 29/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
средняя Утечка данных
net-credential-usereferences/endpoints.md:31Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -sS -X POST "$MHLB/api$endpoint" -H "Authorization: Bearer $MHLB_TOKEN" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-usereferences/endpoints.md:87Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -sS -X POST "$MHLB/api$1" -H "Authorization: Bearer $MHLB_TOKEN" \
-
средняя Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:42Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)curl -sS "$MHLB/api$endpoint" -H "Authorization: Bearer $MHLB_TOKEN" -H 'Accept: application/json' "$@"
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 29/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (myhotlunchbox) не совпадает с папкой (myhotlunchbox-mcp)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1091 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 308 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.