SKILLEMALL.ai

AC resy

Управляйте бронированиями в ресторанах Resy через MCP — ищите заведения, бронируйте столики, просматривайте и отменяйте бронирования, управляйте избранным и подписывайтесь на Priority Notify. Активируется по фразам вроде "book a table at", "find me a reservation", "what reservations do I have", "cancel my Resy", "add to my Resy hit list" или любому запросу, связанному с бронированием ресторанов на Resy. Требуется установленный resy-mcp и зарегистрированный сервер resy (см. Настройку ниже).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage Resy restaurant reservations via MCP — search venues, book tabl…»

Manage Resy restaurant reservations via MCP — search venues, book tables, list and cancel reservations, manage favorites, and subscribe to Priority Notify. Triggers on phrases like "book a table at", "find me a reservation", "what reservations do I have", "cancel my Resy", "add to my Resy hit list", or any request involving restaurant reservations on Resy. Requires resy-mcp installed and the resy server registered (see Setup below).

ClawHub Agent Skills автор: chrischall v0.14.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 940 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Управляйте бронированиями в ресторанах Resy через MCP — ищите заведения, бронируйте столики, просматривайте и отменяйте бронирования, управляйте избранным и…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1940 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 436 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is purpose-aligned for Resy reservations, but it asks users to run an unpinned npm MCP server with Resy credentials and can book or cancel reservations.
LLM: suspicious (high) · 10 сент. 2026 г.