SKILLEMALL.ai

AB project-planner

Классифицируйте идеи, проблемы и запросы на новые функции в правильном формате: документ-предложение, задача на функцию или отчет об ошибке. Знает о репозитории — обнаруживает шаблоны и структуру документов из текущего репозитория. Используйте, когда: (1) пользователь описывает идею, функцию или проблему, которую он хочет отслеживать, (2) пользователь говорит «file a bug», «I have an idea», «let's plan this feature» или похожее, (3) пользователь хочет разбить большую функцию на этапы с помощью GitHub issues. НЕ для: фактической реализации кода (используйте coding-agent), проверки PR или общих вопросов о кодовой базе.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Triage ideas, problems, and feature requests into the right format: pr…»

Triage ideas, problems, and feature requests into the right format: proposal doc, feature issue, or bug report. Repo-aware — discovers templates and docs structure from the current repository. Use when: (1) the user describes an idea, feature, or problem they want to track, (2) the user says "file a bug", "I have an idea", "let's plan this feature", or similar, (3) the user wants to break down a large feature into phases with GitHub issues. NOT for: actually implementing code (use coding-agent), reviewing PRs, or general questions about the codebase.

ClawHub Agent Skills автор: chriscox v1.0.2 6 файлов тело ≈ 1 318 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 28 ч назад

Классифицируйте идеи, проблемы и запросы на новые функции в правильном формате: документ-предложение, задача на функцию или отчет об ошибке.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураGitHubРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 58
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1318 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 556 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This planning skill is coherent, but it can create GitHub issues, write repo files, commit, and push without an explicit approval step.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 11 сент. 2026 г.