AC agent-harness
Промышленная среда Agent Harness, объединяющая дисциплину выполнения (Superpower), накопление знаний (CE) и продуктовое мышление (Gstack) в единый адаптивный рабочий процесс. Используйте, когда: (1) создаете функции или исправляете ошибки с помощью ИИ-агентов, (2) пользователь говорит 'создать', 'планировать', 'спецификация', 'обзор', 'отправить', 'отладить', (3) управляете многоэтапными задачами разработки, (4) требуется структурированный инженерный рабочий процесс с контрольными точками качества. Предоставляет: автоматическую оценку сложности задач (простая/средняя/сложная), защиту от иррационализации, параллельное планирование под-агентов, протоколы верификации, накопление опыта и проверку требований на уровне продукта.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Production-grade Agent Harness combining execution discipline (Superpo…»
Production-grade Agent Harness combining execution discipline (Superpower), knowledge compounding (CE), and product thinking (Gstack) into a single adaptive workflow. Use when: (1) building features or fixing bugs with AI agents, (2) user says 'build', 'plan', 'spec', 'review', 'ship', 'debug', (3) managing multi-step development tasks, (4) need structured engineering workflow with quality gates. Provides: task complexity auto-grading (simple/medium/complex), anti-rationalization guards, concurrent subagent scheduling, verification protocols, experience compounding, and product-level requirement validation.
Промышленная среда Agent Harness, объединяющая дисциплину выполнения (Superpower), накопление знаний (CE) и продуктовое мышление (Gstack) в единый адаптивный…
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (agent-harness) не совпадает с папкой (production-harness)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 58
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1890 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -5В тексте остались TODO / заглушки
- -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 614 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 58 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.