SKILLEMALL.ai

AF dibp-topic-clustering

Используйте, когда пользователь просит (пере)кластеризовать данные тем DIBP в 需求簇/用户主动洞察, перегенерировать clusters.json, просмотреть долгосрочные (неклассифицированные) темы, добавить новую тему в таксономию или отправить результаты кластеризации на бэкенд для разработки/продакшена. Охватывает офлайн-пакетный конвейер в скриптах/cluster-*.mjs — это НЕ ежедневная инкрементальная задача Hive, описанная в docs/features/dibp-insight-daily-clustering.md, которая не реализована.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user asks to (re)cluster DIBP topic data into 需求簇/用户主动洞察,…»

Use when the user asks to (re)cluster DIBP topic data into 需求簇/用户主动洞察, regenerate clusters.json, review the long-tail (未分类) topics, add a new theme to the taxonomy, or push cluster results to the dev/prod backend. Covers the offline batch pipeline in scripts/cluster-*.mjs — this is NOT the daily incremental Hive job described in docs/features/dibp-insight-daily-clustering.md, which is unimplemented.

ClawHub Agent Skills автор: christinelee3025 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 967 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 27 ч назад

json, просмотреть долгосрочные (неклассифицированные) темы, добавить новую тему в таксономию или отправить результаты кластеризации на бэкенд для…

Как процесс F 46/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/cluster-99-run-pipeline.mjs, scripts/cluster-lib-themes.mjs

ПроцедураИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
46/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/cluster-99-run-pipeline.mjs, scripts/cluster-lib-themes.mjs
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/cluster-99-run-pipeline.mjs
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/cluster-lib-themes.mjs

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/cluster-99-run-pipeline.mjs, scripts/cluster-lib-themes.mjs
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/cluster-99-run-pipeline.mjs, scripts/cluster-lib-themes.mjs
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 967 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 402 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a narrowly scoped guide for manually rerunning DIBP topic clustering, with sensitive backend updates clearly gated on explicit user approval.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 31 июл. 2026 г.