SKILLEMALL.ai

A agent-notify

让 agent(Claude Code / Codex / Hermes / OpenClaw 通用)干完活主动播报到语音设备(小智音箱、机器人等)。守护进程读会话记录判断任务状态,完成或卡死时把「任务名+状态+时间」拼成中文播报句推给后台。首次使用需配置后台 WebSocket 地址、设备 MAC、授权码。【服务器端后台设计重点】① 一个 WS 端点即可,握手首帧收 {"mac","code"},回 {"type":"auth","ok":true} 或 ok:false + error(建议区分 invalid_code 与 session_not_found,客户端会把原文透传给用户);② 只处理 type=="task_status" 的帧,直接取现成的 text 字段丢 TTS,其余 type 静默忽略——注意静默丢弃在协议层零反馈,排障时极难定位;③ 鉴权铁律:播给哪台设备必须由 code 反查绑定关系,绝不信任请求体里的 mac,否则任何拿到 token 的人改个 MAC 就能往别人设备推送;④ 设备离线是常态而非边界情况(小智类设备约两分钟无人声即断连),后台需要 pending 队列在设备重连后补播并设 TTL,否则大部分通知会蒸发;⑤ 30 秒 ping/pong 保活,客户端断线指数退避重连、握手被拒则不重连;⑥ 播报文案由客户端拼好(状态已译成中文、ISO 时间已转成"下午2点05分"),后台不必二次加工。Triggers 触发词:任务播报, 干完告诉我, 通知机器人, 语音播报, agent-notify, 配置播报, 开启播报, 停止播报, 停止这个skill, 关闭后台监听, 播报状态, 小智播报。

ClawHub Agent Skills автор: chujindan-dotcom v0.1.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 164 токенов открыть источник ↗ проанализирован 13 ч назад

让 agent(Claude Code / Codex / Hermes / OpenClaw 通用)干完活主动播报到语音设备(小智音箱、机器人等)。守护进程读会话记录判断任务状态,完成或卡死时把「任务名+状态+时间」拼成中文播报句推给后台。首次使用需配置后台 WebSocket 地址、设备…

ПроцедураИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
A
91/100
Общая оценка
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для срабатывания.
  2. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  3. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессная зрелость 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 5
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1164 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 726 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill does what it says, but it runs a persistent background notifier that reads agent session logs and sends task text plus device and host metadata to a WebSocket backend.
LLM: suspicious (high) · 8 сент. 2026 г.