SKILLEMALL.ai

BF git-repo-to-book

Напишите полноценную техническую книгу, используя оркестрацию ИИ с несколькими агентами. Запускает параллельные агенты для исследований, написания и рецензирования для создания рукописей объемом 60–100 тыс. слов и более. Также поддерживает редактирование отдельных глав существующих книг. Основано на реальном рабочем процессе, в результате которого книга объемом 88 000 слов и 14 глав была создана менее чем за 18 часов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write a full-length technical book using multi-agent AI orchestration.…»

Write a full-length technical book using multi-agent AI orchestration. Spawns parallel research, writing, and review agents to produce 60K-100K+ word manuscripts. Also supports revising individual chapters of existing books. Based on the real workflow that produced an 88,000-word, 14-chapter book in under 18 hours.

ClawHub Agent Skills автор: Chunhua Liao v1.0.0 13 файлов тело ≈ 10 395 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Напишите полноценную техническую книгу, используя оркестрацию ИИ с несколькими агентами.

Как процесс F 51/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: path, file.md, diagrams/chapter-NN/image-01.png

ГенераторИИ и агентыРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
51/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: path, file.md, diagrams/chapter-NN/image-01.png
Инструменты и файлы вес 18
0
Когда включается вес 12
20
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 10395 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: path
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: file.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: diagrams/chapter-NN/image-01.png
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: diagrams/chapter-01/diagram-01-architecture.png
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: path, file.md, diagrams/chapter-NN/image-01.png
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): path, file.md, diagrams/chapter-NN/image-01.png
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 10395 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Шаги. Шагов: 116, расплывчатых формулировок: 4
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 13, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 316 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 50 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 116 пунктов
  • +4Есть примеры (50 блоков кода)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is a coherent repo-to-book workflow, but it gives agents broad file, credential, subagent, external-service, and git publishing authority without enough scoping or approval gates.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.