SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF kibana-data-views

Управление представлениями данных Kibana (ранее шаблонами индексов) через REST API. Используйте, когда: (1) Создаете, перечисляете, обновляете или удаляете представления данных, (2) Проверяете существование представления данных перед созданием дашборда, (3) Устраняете неполадки с отсутствующими шаблонами индексов, (4) Программно управляете шаблонами индексов Kibana. Конечные точки API: POST /api/data_views, GET /api/data_views, GET /api/data_views/{viewId}, PUT /api/data_views/{viewId}, DELETE /api/data_views/{viewId}.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage Kibana Data Views (formerly index patterns) via REST API. Use w…»

Manage Kibana Data Views (formerly index patterns) via REST API. Use when: (1) Creating, listing, updating, or deleting data views, (2) Checking data view existence before dashboard creation, (3) Troubleshooting missing index patterns, (4) Programmatically managing Kibana index patterns. API endpoints: POST /api/data_views, GET /api/data_views, GET /api/data_views/{viewId}, PUT /api/data_views/{viewId}, DELETE /api/data_views/{viewId}.

ClawHub Agent Skills автор: chunkin616-hue v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 100 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Управление представлениями данных Kibana (ранее шаблонами индексов) через REST API.

Как процесс F 40/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../kibana-lens-builder/SKILL.md

ИнтеграцияИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
40/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../kibana-lens-builder/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../kibana-lens-builder/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../kibana-lens-builder/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../kibana-lens-builder/SKILL.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1100 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -31 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 439 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (17 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Kibana administration skill is mostly purpose-related, but it includes broad live delete/repair actions, direct cluster troubleshooting, and exposed credential guidance that users should review before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.