SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD imap-smtp-email

Читает и отправляет электронные письма через IMAP/SMTP. Проверяет новые/непрочитанные сообщения, извлекает содержимое, ищет в почтовых ящиках, помечает как прочитанные/непрочитанные и отправляет письма с вложениями. Работает с любым IMAP/SMTP сервером, включая Gmail, Outlook, 163.com и другие стандартные почтовые сервисы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Read and send email via IMAP/SMTP. Check for new/unread messages, fetc…»

Read and send email via IMAP/SMTP. Check for new/unread messages, fetch content, search mailboxes, mark as read/unread, and send emails with attachments. Works with any IMAP/SMTP server including Gmail, Outlook, 163.com, and other standard email providers.

ClawHub Agent Skills автор: Jaden's built a claw v1.0.0 MIT-0 27 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 124 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Читает и отправляет электронные письма через IMAP/SMTP.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникGmailOutlookИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 8

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 8
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:22
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…ejx+0Gxj…AIA/QTDR…aX6+5bCZslr+gWQ==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:35
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…sw1+QZnlLX+/gihc…gkc//J3jVd76o/WS+taUiA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:52
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…Rog+eW3ph+GYCbj+rK+uYyR…tPn+QJlKFvWP/1PYp…nFn+A==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:75
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…9co+7Zrb…CSH/zJvXw56gmHw==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:128
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…rOD+dRAb…H0c+OhJA…o6A==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token WORKFLOW_CHECKLIST.md:85
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    bash scripts/generate-all.sh data/specialized-computers-usa.json QT-2…USA
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token WORKFLOW_TEST_REPORT.md:76
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример)
    bash scripts/generate-all.sh data/cable-germany.json QT-2…any
    тестовый файл
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token WORKFLOW_TEST_REPORT.md:270
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример)
    **报价单：** QT-2…any
    тестовый файл

Просканировано файлов: 27. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (imap-smtp-email) не совпадает с папкой (sales-email-automation)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 48
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2124 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 256 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This email skill does useful IMAP/SMTP work, but it also adds under-scoped sales automation that can archive mail, send email data to other services, run local commands, and write CRM records.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.