SKILLEMALL.ai

BC context-continuity

Управление контекстом и памятью. Когда пользователь говорит «начать новый диалог», «продолжить», «как в прошлый раз» и т. д., автоматически извлекает контекст текущей задачи/проекта из MEMORY.md и файлов memory/, чтобы новый сеанс мог понять предыдущий прогресс. Используется для: (1) когда пользователь хочет начать новый диалог, но сохранить контекст (2) когда пользователь говорит «продолжить прошлую работу» (3) когда пользователь хочет просмотреть текущие задачи. Особенности: автоматически записывает все диалоги в memory/YYYY-MM-DD.md, не спрашивая пользователя.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«上下文续接与记忆管理。当用户说"新建对话"、"继续"、"接着上次"等时, 自动从 MEMORY.md 和 memory/ 文件中提取当前任务…»

上下文续接与记忆管理。当用户说"新建对话"、"继续"、"接着上次"等时, 自动从 MEMORY.md 和 memory/ 文件中提取当前任务/项目上下文, 让新会话能够了解之前的进展。用于:(1) 用户要开始新对话但想保留上下文 (2) 用户说"继续上次的工作" (3) 用户想要回顾当前进行中的任务 特点:自动记录所有对话内容到 memory/YYYY-MM-DD.md,无需询问用户

ClawHub Agent Skills автор: CJstate v1.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 283 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Управление контекстом и памятью.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 283 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 194 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This memory-continuity skill is transparent about what it does, but it automatically stores and reuses conversation history with too little user control.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.