SKILLEMALL.ai

BD Performance Review

Генератор отчетов об оценке производительности и самоотчетов. Самооценка, комментарии руководителя, сводка KPI, отчет о повышении, постановка целей SMART, написание обратной связи 360. Используйте, когда вам нужны возможности оценки производительности. Триггеры: "оценка производительности".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«绩效评估和述职报告生成器。自评、主管评语、KPI总结、晋升述职、SMART目标设定、360反馈撰写。. Use when you need…»

绩效评估和述职报告生成器。自评、主管评语、KPI总结、晋升述职、SMART目标设定、360反馈撰写。. Use when you need performance review capabilities. Triggers on: performance review.

ClawHub Agent Skills автор: BytesAgain2 v2.0.0 MIT-0 5 файлов · 2 скрипта тело ≈ 277 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генератор отчетов об оценке производительности и самоотчетов.

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, согласованность

АнализаторЛюди и наймДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: All mapping items must start at the same column at line 4, column 1: description: "绩效评估和述职报告生成器。自评、主管评语、KPI总结、晋升述职、SMART目标设定、360反馈撰写。. Use when you … 绩效评估助手。自评、上级评语、OKR复盘、KPI分析、改进计划、SMART目标设定、360反馈撰写。Performance review assistan… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Performance Review) не совпадает с папкой (performance-review)
    • 50Шаги. Шагов: 2
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 277 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 135 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 4 заголовков
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a local performance-review template generator with no evidence of network access, credential use, automatic execution, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.