SKILLEMALL.ai

BC ms-forms-auto

Автоматизируйте отправку Microsoft Forms с двойной интеграцией календаря и поддержкой M365 MFA. Используйте, когда: автоматизируете отправку ежедневных отчетов о производительности, отправляете Microsoft Forms с автозаполнением на основе календаря, настраиваете запланированные отправки форм с расчетом часов обучения/разработки контента/обучения или работаете с организационными MS Forms, требующими MFA с совпадением номеров M365. Триггеры по фразам вроде «заполнить MS форму», «автоматизировать отправку формы», «ежедневный отчет формы», «отправить Microsoft форму», «ежедневный отчет о производительности», «форма часов обучения».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automate Microsoft Forms submission with dual-calendar integration and…»

Automate Microsoft Forms submission with dual-calendar integration and M365 MFA support. Use when: automating daily productivity log submissions, submitting Microsoft Forms with calendar-based auto-fill, setting up scheduled form submissions with training/content-dev/learning hour calculations, or working with org MS Forms that require M365 number-matching MFA. Triggers on phrases like "fill out MS form", "automate form submission", "daily form report", "submit Microsoft form", "daily productivity log", "training hours form".

ClawHub Agent Skills автор: ClaireAICodes v1.0.0 MIT-0 19 файлов тело ≈ 1 503 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Автоматизируйте отправку Microsoft Forms с двойной интеграцией календаря и поддержкой M365 MFA.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияЛичная продуктивностьИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
93
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 7

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 7
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token config/form-structure.json:13
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "questionId": "Ques…8a5",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token config/form-structure.json:20
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "questionId": "Ques…ec0",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token config/form-structure.json:27
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "questionId": "Ques…2a0",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token config/form-structure.json:34
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "questionId": "Ques…8bd",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token config/form-structure.json:41
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "questionId": "Ques…940",
      в кавычках
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:20
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
      "integrity": "sha5…uWm+fFRcIOgKBMiOBP+eXiy…9ab+DDKA==",
      детектор
    • низкая Опасные команды cmd-privilege scripts/submit.js:341
      Повышение привилегий / права на запись для всех (определение детектора / чёрного списка; строковый литерал в коде, не выполняется)
      args: ['--no-sandbox', '--disable-setuid-sandbox'],
      детекторстрока в коде

    Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Automate Microsoft Forms submission with dual-calendar integration… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 21, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1503 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -36 из 12 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 531 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +4Есть примеры (8 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill appears to do the Microsoft Forms automation it advertises, but it requires high-trust Microsoft 365 credential and session access and can submit real records with limited safeguards.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.