SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC french-learning

French vocab automation. Formats Excel vocab to Google Sheet, generates ElevenLabs audio, uploads to Drive. Triggers: process french vocab, generate audio, French Excel file.

ClawHub Agent Skills автор: clairproqc-star v1.0.0 MIT-0 8 файлов тело ≈ 355 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ГенераторGoogle SheetsExcelGoogle DriveДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 8

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 8
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/config.md:8
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    - **Target Google Sheet ID**: `1Nnw…hl4` (extracted from URL)
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/config.md:14
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    - **Source Google Sheet ID**: `1ryQ…yTQ` (extracted from URL)
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/config.md:19
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - **Audio Folder ID**: `1F7J…wlV`
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/fix_update.py:4
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    TARGET_SHEET_ID = "1Nnw…hl4"
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/format_excel.py:8
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    TARGET_SHEET_ID = "1Nnw…hl4"
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/format_excel.py:10
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    SOURCE_SHEET_ID = "1ryQ…yTQ"
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/generate_audio.py:9
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    TARGET_SHEET_ID = "1Nnw…hl4"
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/generate_audio.py:11
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    AUDIO_FOLDER_ID = "1F7J…wlV"
    детектор

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 5
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 355 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 174 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This French-learning automation is mostly coherent, but it can clear and overwrite a hard-coded Google Sheet and send spreadsheet text to Gemini, ElevenLabs, and Google Drive without a clear confirmation step.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.