AB open-crawl
Ищите живые данные о продуктах Amazon и результатах поиска — название, цена, рейтинг, BSR, отзывы, ранги — и получайте их в виде чистого структурированного JSON. Работает через размещенный API данных Claw School с вашим собственным CLAW_KEY; не требуется настройка учетной записи стороннего скрейпинга. Используйте только тогда, когда пользователь явно просит найти данные о продукте Amazon или результатах поиска, или получить конкретную общедоступную веб-страницу, которую он назвал. Целевой URL и возвращаемое содержимое страницы отправляются в размещенный API Claw School для обработки, поэтому его нельзя использовать для частных, внутренних сетей, страниц, требующих входа, или других конфиденциальных страниц.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Look up live Amazon product and search-results data — title, price, ra…»
Look up live Amazon product and search-results data — title, price, rating, BSR, reviews, rankings — and get it back as clean structured JSON. Runs through Claw School's hosted data API with your own CLAW_KEY; no third-party scraping account to set up. Use only when the user explicitly asks to look up Amazon product or search-results data, or to fetch a specific public web page they have named. The target URL and the returned page content are sent to Claw School's hosted API for processing, so it must not be used for private, internal-network, logged-in, or otherwise sensitive pages.
Ищите живые данные о продуктах Amazon и результатах поиска — название, цена, рейтинг, BSR, отзывы, ранги — и получайте их в виде чистого структурированного…
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1346 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 590 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.