SKILLEMALL.ai

BC code-dev-pipeline

Конвейер разработки кода для совместной работы восьми человек, предназначенный для сложных задач по разработке кода. **Обязательно используйте этот навык, когда пользователь просит разработать код, написать программу, реализовать функцию или предъявляет требования к качеству кода**. Особенно подходит для: - Разработка сложных функций (более 50 строк кода, несколько файлов, требуется тестирование) - Проекты, требующие UI/фронтенд-дизайна (HTML/CSS/JS, React/Vue и т. д.) - Задачи, требующие качества кода (требуется проверка, тестирование, документация) - Критический/стратегический код (требуется проверка несколькими лицами) - Когда пользователь не хочет промежуточных подтверждений и хочет видеть только окончательный результат **Роли восьми человек**: Координатор, Аналитик (анализ требований), Архитектор (архитектурный дизайн), UI-дизайнер, Кодер (написание кода), Рецензент (проверка кода), Тестировщик (тестирование и проверка), Валидатор (окончательное принятие). **Три режима**: Полный режим (весь процесс), Быстрый режим (упрощенный процесс), Режим обслуживания (срочное исправление). Ключевые слова: разработка кода, написание программы, реализация функции, конвейер кода, сложная разработка, код, требующий тестирования, фронтенд-разработка, UI-дизайн, веб-разработка

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«八人协作代码开发流水线,用于复杂代码开发任务。**必须使用此 skill 当用户要求开发代码、写程序、实现功能,或对代码质量有要求时**。特…»

八人协作代码开发流水线,用于复杂代码开发任务。**必须使用此 skill 当用户要求开发代码、写程序、实现功能,或对代码质量有要求时**。特别适合: - 复杂功能开发(>50行代码、多文件、需要测试) - 需要UI/前端设计的项目(HTML/CSS/JS、React/Vue等) - 对代码质量有要求的任务(需要审查、测试、文档) - 关键/策略性代码(需要多人把关) - 用户不想中间确认、只想看最终结果 **八人角色**:Coordinator(协调员)、Analyst(需求分析)、Architect(架构设计)、UIDesigner(UI设计)、Coder(代码编写)、Reviewer(代码审查)、Tester(测试验证)、Validator(最终验收)。 **三种模式**:完整模式(全流程)、快速模式(精简流程)、维护模式(紧急修复)。 触发词:开发代码、写程序、实现功能、代码流水线、复杂开发、需要测试的代码、前端开发、UI设计、网页开发

ClawHub Agent Skills автор: clawaizhang v1.0.0 MIT-0 11 файлов тело ≈ 1 630 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Конвейер разработки кода для совместной работы восьми человек, предназначенный для сложных задач по разработке кода.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 106
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1630 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -217 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -48 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 430 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 106 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a coding workflow skill, but it gives itself broad control over ordinary coding requests and repository changes without enough user-directed scoping.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.