CF clawbba-api
ClawBBA × OpenClaw — Один API-ключ, 369+ моделей, поддержка всех каналов обмена мгновенными сообщениями (веб-чат, WeChat, Telegram).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«ClawBBA × OpenClaw — One API key, 369+ models, supporting all instant…»
ClawBBA × OpenClaw — One API key, 369+ models, supporting all instant messaging channels (web chat, WeChat, Telegram).
ClawBBA × OpenClaw — Один API-ключ, 369+ моделей, поддержка всех каналов обмена мгновенными сообщениями (веб-чат, WeChat, Telegram).
Как процесс F 45/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/onboarding.md, references/media-delivery-local.md, references/api-endpoints.md
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 6
-
высокая Опасные команды
cmd-pipe-to-shellscripts/install.sh:88Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell)curl -fsSL ${INSTALL_BASE}/install-clawbba-api.sh | bash
Средние и низкие: 5
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shellscripts/install.sh:23Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (строковый литерал в коде, не выполняется)echo " curl -fsSL ${INSTALL_BASE}/install-clawbba-api.sh | bash" >&2строка в коде -
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/verify-openclaw-runtime.mjs:30Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shellSKILL.md:36Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (хост вендора самого скилла)curl -fsSL https://www.clawbba.com/downloads/install-clawbba-api.sh | bash
vendor-host -
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shellSKILL.md:99Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (хост вендора самого скилла)curl -fsSL https://www.clawbba.com/downloads/install-clawbba-api.sh | bash
vendor-host -
низкая Опасные команды
cmd-pipe-to-shellscripts/install.sh:3Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (комментарий в коде; хост вендора самого скилла)# 公网: curl -fsSL https://www.clawbba.com/downloads/install-clawbba-api.sh | bash
комментарийvendor-host
Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/onboarding.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/media-delivery-local.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/api-endpoints.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/error-translation.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/media-model-ref.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): references/onboarding.md, references/media-delivery-local.md, references/api-endpoints.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1365 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 118: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -36 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 58.