BD Follow-Through Day (FTD) Detector
Обнаруживает сигналы Follow-Through Day (FTD) для подтверждения дна рынка, используя методологию Уильяма О'Нила. Отслеживание двойного индекса (S&P 500 + NASDAQ) с конечным автоматом для попытки ралли, квалификации FTD и мониторинга состояния после FTD. Используйте, когда пользователь спрашивает о сигналах дна рынка, днях продолжения, попытках ралли, времени повторного входа после коррекций или о том, безопасно ли увеличивать долю акций. Дополняет market-top-detector (защитный) — этот навык является наступательным (подтверждение дна).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Detects Follow-Through Day (FTD) signals for market bottom confirmatio…»
Detects Follow-Through Day (FTD) signals for market bottom confirmation using William O'Neil's methodology. Dual-index tracking (S&P 500 + NASDAQ) with state machine for rally attempt, FTD qualification, and post-FTD health monitoring. Use when user asks about market bottom signals, follow-through days, rally attempts, re-entry timing after corrections, or whether it's safe to increase equity exposure. Complementary to market-top-detector (defensive) - this skill is offensive (bottom confirmation).
Обнаруживает сигналы Follow-Through Day (FTD) для подтверждения дна рынка, используя методологию Уильяма О'Нила.
Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "id" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "last_amended_at" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "trigger_patterns" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "pre_conditions" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "expected_output_format"
Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Follow-Through Day (FTD) Detector) не совпадает с папкой (einstein-research-ftd-dv)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 807 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -35 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 503 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.