AC einstein-research-options
Инструмент анализа и симуляции стратегий торговли опционами. Предоставляет теоретическое ценообразование по модели Блэка-Шоулза, расчет греков, симуляцию P/L стратегии и рекомендации по управлению рисками. Используйте, когда пользователь запрашивает анализ опционных стратегий, покрытые коллы, защитные путы, спреды, железные кондоры, сделки на новостях или управление рисками опционов. Включает анализ волатильности, определение размера позиции и рекомендации по стратегиям, основанным на новостях. Образовательный фокус с практической симуляцией сделок.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Options trading strategy analysis and simulation tool. Provides theore…»
Options trading strategy analysis and simulation tool. Provides theoretical pricing using Black-Scholes model, Greeks calculation, strategy P/L simulation, and risk management guidance. Use when user requests options strategy analysis, covered calls, protective puts, spreads, iron condors, earnings plays, or options risk management. Includes volatility analysis, position sizing, and earnings-based strategy recommendations. Educational focus with practical trade simulation.
Инструмент анализа и симуляции стратегий торговли опционами.
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "id" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "last_amended_at" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "trigger_patterns" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "pre_conditions" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "expected_output_format"
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (einstein-research-options) не совпадает с папкой (einstein-research-options-dv)
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 63
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1728 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 477 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 63 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.