AB einstein-research-regime
Обнаруживайте структурные макроэкономические переходы режимов (горизонт 1-2 года) с помощью кросс-активного анализа соотношений. Анализируйте концентрацию RSP/SPY, кривую доходности, кредитные условия, фактор размера, взаимосвязь акций и облигаций и ротацию секторов для выявления сдвигов режимов между состояниями концентрации, расширения, сжатия, инфляции и переходного. Запускайте, когда пользователь спрашивает о макроэкономическом режиме, изменении рыночного режима, структурной ротации или долгосрочном рыночном позиционировании.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Detect structural macro regime transitions (1-2 year horizon) using cr…»
Detect structural macro regime transitions (1-2 year horizon) using cross-asset ratio analysis. Analyze RSP/SPY concentration, yield curve, credit conditions, size factor, equity-bond relationship, and sector rotation to identify regime shifts between Concentration, Broadening, Contraction, Inflationary, and Transitional states. Run when user asks about macro regime, market regime change, structural rotation, or long-term market positioning.
Обнаруживайте структурные макроэкономические переходы режимов (горизонт 1-2 года) с помощью кросс-активного анализа соотношений.
Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, ошибки и развилки, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 29. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "id" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "last_amended_at" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "trigger_patterns" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "pre_conditions" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "expected_output_format"
Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (einstein-research-regime) не совпадает с папкой (einstein-research-regime-dv)
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 846 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -33 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 445 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.