BD ニュースシナリオ分析
Навык анализа 18-месячного сценария на основе новостных заголовков. Основной анализ выполняется агентом scenario-analyst, второе мнение получается от агента strategy-reviewer. Генерирует исчерпывающий отчет на японском языке, включающий первичные, вторичные и третичные воздействия, рекомендуемые акции и обзор. Пример использования: /scenario-analyzer "Fed raises rates by 50bp". Триггеры: анализ новостей, анализ сценариев, 18-месячный прогноз, среднесрочная и долгосрочная инвестиционная стратегия.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«ニュースヘッドラインを入力として18ヶ月シナリオを分析するスキル。\nscenario-analystエージェントで主分析を実行し、\nst…»
ニュースヘッドラインを入力として18ヶ月シナリオを分析するスキル。\nscenario-analystエージェントで主分析を実行し、\nstrategy-reviewerエージェントでセカンドオピニオンを取得。\n1次・2次・3次影響、推奨銘柄、レビューを含む包括的レポートを日本語で生成。\n使用例: /scenario-analyzer "Fed raises rates by 50bp"\nトリガー: ニュース分析、シナリオ分析、18ヶ月展望、中長期投資戦略
Навык анализа 18-месячного сценария на основе новостных заголовков.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "id" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "last_amended_at" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "trigger_patterns" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "pre_conditions" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "expected_output_format"
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (ニュースシナリオ分析) не совпадает с папкой (einstein-research-scenario-dv)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 679 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 233 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.