SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD sec-audit-cn

Используется для аудита безопасности кода, безопасного кодирования и ревью в таких регионах, как Китай. Охватывает OWASP Top 10, аутентификацию и авторизацию, ключи и конфигурацию, CORS/CSP, проверку ввода и защиту от инъекций, XSS/CSRF, уязвимости зависимостей, логирование и обработку ошибок; выдает классифицированные выводы и исполнимые рекомендации по исправлению. Применимо для Web/API, серверной части мобильных приложений, серверной части мини-программ, а также для бизнеса, связанного с персональной информацией и платежными уведомлениями.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«在中国等地区进行代码安全审计、安全编码与评审时使用：覆盖 OWASP Top 10、鉴权与授权、密钥与配置、CORS/CSP、 输入校验与防…»

在中国等地区进行代码安全审计、安全编码与评审时使用：覆盖 OWASP Top 10、鉴权与授权、密钥与配置、CORS/CSP、 输入校验与防注入、XSS/CSRF、依赖漏洞、日志与错误处理；输出分级结论与可执行修复建议。 适用于 Web/API、移动端后端、小程序服务端、涉及个人信息与支付回调的业务。

ClawHub Agent Skills автор: clawkk v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 257 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Используется для аудита безопасности кода, безопасного кодирования и ревью в таких регионах, как Китай.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторБезопасностьИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal SKILL.md:352
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
    const API_KEY = 'sk-1…def'
    заглушка

Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "role"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "scope"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "output-format"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 50
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2257 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 151 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a security-audit guidance skill with broad activation keywords, but no evidence of hidden execution, persistence, data theft, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.