AC linkedin-post-engine
Пишите высокоэффективные, убедительные и аутентичные посты в LinkedIn в любой профессиональной нише. Использует основанные на исследованиях крючки, проверенные структуры постов и форматирование, специфичное для LinkedIn, для максимизации охвата, сохранений, комментариев и действий в профиле. Используйте при создании постов в LinkedIn, каруселей из текста, публикаций о лидерстве мнений, обновлений от основателей, тематических исследований, постов о найме, постов о запуске или при преобразовании идей из X/Twitter в контент для LinkedIn.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write high-performing, persuasive, and authentic LinkedIn posts across…»
Write high-performing, persuasive, and authentic LinkedIn posts across any professional niche. Uses research-backed hooks, proven post structures, and LinkedIn-specific formatting to maximize reach, saves, comments, and profile actions. Use when creating LinkedIn posts, carousels-by-text, thought leadership, founder updates, case studies, hiring posts, launch posts, or converting X/Twitter ideas into LinkedIn content.
Пишите высокоэффективные, убедительные и аутентичные посты в LinkedIn в любой профессиональной нише.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (linkedin-post-engine) не совпадает с папкой (biostartechnologylinkedin)
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 102
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1287 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 421 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 26 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 102 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.