SKILLEMALL.ai

BC trading-monitor

Управление задачами по отслеживанию акций в реальном времени. Создавайте, настраивайте и управляйте автоматическими задачами анализа во время торгов на фондовом рынке А, включая периодические сводки котировок, углубленный анализ и финальный анализ перед закрытием. Сценарии использования: настройка отслеживания, изменение частоты анализа, просмотр статуса задач, остановка/запуск задач. Триггерные слова: 盯盘, 设置分析, 开盘监控, 调整频率, 盯盘任务.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«盘中股票盯盘定时任务管理。创建、配置和管理A股交易时段的自动分析任务,包括定时行情播报、深度分析、收盘前最终分析。使用场景:设置盯盘、调整分…»

盘中股票盯盘定时任务管理。创建、配置和管理A股交易时段的自动分析任务,包括定时行情播报、深度分析、收盘前最终分析。使用场景:设置盯盘、调整分析频率、查看任务状态、停止/启动任务。触发词:盯盘、设置分析、开盘监控、调整频率、盯盘任务。

ClawHub Agent Skills автор: changle v1.2.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 694 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Управление задачами по отслеживанию акций в реальном времени.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Опасные команды cmd-execpolicy-bypass SKILL.md:37
    Запуск PowerShell с обходом execution policy
    powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts\manage.ps1 list
  • низкая Опасные команды cmd-execpolicy-bypass SKILL.md:17
    Запуск PowerShell с обходом execution policy (демонстрация атаки / пример)
    powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts\setup.ps1 -Channel feishu -Target "ou_你的ID"
    демонстрация

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 694 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 116: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This stock-monitoring skill has a coherent purpose, but it asks users to weaken global command-execution protections while creating persistent cron jobs that send financial analysis externally.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.