SKILLEMALL.ai

BD xhs-big-text-post

Полный процесс создания изображений для Xiaohongshu с текстом. Активируется, когда пользователю нужно создать иллюстрации для Xiaohongshu (большие изображения с текстом, изображения с акцентом на преимуществах). Полный процесс: понимание требований → уточнение текста → генерация фонового изображения с помощью ИИ → наложение текста → отправка через Feishu. Все изображения сохраняются в /workspace/xhs/.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«小红书大字图全流程制作技能。当用户需要制作小红书配图(带文字的大图、卖点图)时触发。完整流程:理解需求 → 精炼文案 → 用 AI 生成底图…»

小红书大字图全流程制作技能。当用户需要制作小红书配图(带文字的大图、卖点图)时触发。完整流程:理解需求 → 精炼文案 → 用 AI 生成底图 → 叠加文字 → 通过飞书发出。所有图片存 /workspace/xhs/。

ClawHub Agent Skills автор: CleanBing v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 184 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Полный процесс создания изображений для Xiaohongshu с текстом.

Как процесс D 36/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
36/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 184 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 109: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mainly does what it says, but it instructs the agent to send generated images through Feishu to a named recipient without an explicit user confirmation step.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.