SKILLEMALL.ai

BC character-intro

Skill представления персонажей. Активируется, когда пользователь вводит имя персонажа (аниме, игры, фильма, историческая личность, оригинальный персонаж и т. д.) и запрашивает полное представление (предыстория, источник, характер, способности, отношения и т. д.). Поддерживает поиск по китайским и английским именам персонажей, прозвищам/псевдонимам. Триггерные слова:介绍, 人物介绍, 角色介绍, 是谁, 全面介绍, 全面解析, 背景故事.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«角色介绍技能。当用户输入一个人物名称(动漫角色、游戏角色、影视角色、历史人物、原创角色等),要求生成全面介绍(背景、来源、性格、能力、关系等…»

角色介绍技能。当用户输入一个人物名称(动漫角色、游戏角色、影视角色、历史人物、原创角色等),要求生成全面介绍(背景、来源、性格、能力、关系等)时触发本技能。支持中英文角色名、角色绰号/别名搜索。触发词包括:介绍、人物介绍、角色介绍、是谁、全面介绍、全面解析、背景故事。

ClawHub Agent Skills автор: cleandx v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 308 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Skill представления персонажей.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 308 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 134 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a simple character-profile helper; its main issue is possible over-broad activation or forced Chinese Markdown style, not hidden data access or harmful behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.