SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB api-device-status

API запроса статуса устройства Closeli. Используется для запроса текущего статуса указанных устройств и поддерживает определение того, находится ли устройство онлайн, офлайн или в спящем режиме. Используйте, когда: вам нужно подтвердить, доступно ли устройство в данный момент, или проверить статус устройства перед прямым эфиром или запросами событий. ⚠ Требование безопасности: вы должны установить AI_GATEWAY_API_KEY в `~/.openclaw/.env` (записывается автоматически действием "Set API Key" в клиентах OpenClaw) и использовать учетные данные с наименьшими привилегиями.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Closeli Device Status Query API. Used to query the current status of s…»

Closeli Device Status Query API. Used to query the current status of specified devices and supports determining whether a device is online, offline, or sleeping. Use when: You need to confirm whether a device is currently available, or check device status before live streaming or event queries. ⚠ Security requirement: You must set AI_GATEWAY_API_KEY in `~/.openclaw/.env` (written automatically by the "Set API Key" action in OpenClaw clients) and use least-privilege credentials.

ClawHub Agent Skills автор: CloseliOpenTeam v1.0.3 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 466 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

API запроса статуса устройства Closeli.

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, отчётность по ходу

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 14
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1466 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 482 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill appears to do the disclosed job of checking Closeli device status, but it handles an API key and device metadata so users should keep the configuration locked down.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.