SKILLEMALL.ai
EN Войти

B sql-linker

Use this skill when you need to query, insert, update, or delete records in the configured MySQL/PostgreSQL/SQLite database and you know the target table name and approximate schema. Triggers include: (1) explicitly requesting a SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE on a named table; (2) asking for a specific record by ID or a specific filter; (3) requesting audit log review for sql_audit_log; (4) explicitly asking to bootstrap or inspect the sql-linker configuration. Do NOT trigger on generic "database", "查数据库", "SQL", or "CRUD" without a specific target table or intent.

ClawHub Agent Skills автор: CoderHanS v1.3.2 MIT-0 5 файлов тело ≈ 12 443 токенов открыть источник ↗ проанализирован 27 ч назад
АнализаторPostgreSQLMySQLИнфраструктураБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
B
83/100
Общая оценка
Безопасность 60%
97
Качество 40%
61
Тесты бонус
0

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. Добавьте evals/evals.json с 4–6 реальными запросами и ожидаемыми ответами: тогда полная проверка использует ваши кейсы, а не черновик модели.
  3. Добавьте spec.yaml с триггерами и утверждениями (skilltest init): это контракт поведения для CI.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/service_layer/db_bridge.py:92
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    if ($Confirm -eq $Password) { break }
    в кавычках
  • низкая Утечка данных net-credential-use scripts/service_layer/db_bridge.py:193
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    if [ "$CONFIRM" = "$PASSWORD" ]; then
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-shell-rc scripts/service_layer/db_bridge.py:239
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    echo "Error: Could not find ~/.bashrc or ~/.zshrc" >&2
    строка в коде

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

Lint

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Unexpected scalar at node end at line 3, column 505: …figuration. Do NOT trigger on generic "database", "查数据库", "SQL", or "CRUD" wit… ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 12443 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"

Процессная зрелость 61/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 12443 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 141
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 20. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -232 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 568 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 101 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 141 пунктов
  • +4Есть примеры (36 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This database skill has sensitive but disclosed database and credential behavior, with no evidence of hidden execution or exfiltration.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 27 июн. 2026 г.