SKILLEMALL.ai

CD promotion-apply-skills

Навык создания, запроса, копирования, изменения, изменения статуса, креативов и связанных материалов для продвижения баннеров 灵渠. Используйте, когда пользователь говорит «настроить баннер на странице обнаружения», «помогите настроить баннер на странице обнаружения», «запросить/скопировать/создать/предварительно зарезервировать/отменить предварительное резервирование/изменить статус/изменить/настроить продвижение баннера/креатив».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«灵渠 Banner 推广创建、查询、复制、修改、状态修改、创意和关联物料 skill。用户说“配置发现页 banner”“帮我配置发现页ba…»

灵渠 Banner 推广创建、查询、复制、修改、状态修改、创意和关联物料 skill。用户说“配置发现页 banner”“帮我配置发现页banner”“查询/复制/创建/预占/取消预占/状态修改/修改/配置 banner 推广/素材”时使用。

ClawHub Agent Skills автор: CIO v1.0.11 MIT-0 12 файлов тело ≈ 12 469 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 20 ч назад

Навык создания, запроса, копирования, изменения, изменения статуса, креативов и связанных материалов для продвижения баннеров 灵渠.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
72/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
75
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • средняя Утечка данных net-credential-use references/image-upload-nos.md:126
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -X POST "https://nosu…net/${BUCKET}/${OBJECT_KEY}?offset=0&complete=true&version=1.0" \
  • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/resize_cover.py:17
    Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
    os.system(f"{sys.executable} -m pip install Pillow requests -q")
  • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/resize_cover.py:24
    Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
    os.system(f"{sys.executable} -m pip install requests -q")
  • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/validate_image_size.py:16
    Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
    os.system(f"{sys.executable} -m pip install Pillow -q")
  • средняя Опасные команды cmd-eval-dynamic scripts/validate_image_size.py:26
    Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода
    os.system(f"{sys.executable} -m pip install requests -q")

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 12469 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 12469 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 175
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 121 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 175 пунктов
  • +4Есть примеры (45 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is mostly aligned with managing banner promotions, but it needs Review because it can change real promotion/admin state and its helper scripts can automatically install packages while processing images.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 23 июн. 2026 г.