SKILLEMALL.ai
EN Войти

DD glances

Glances — кроссплатформенный инструмент для мониторинга систем

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Glances - 跨平台系统监控工具…»

Glances - 跨平台系统监控工具

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка D
ClawHub Agent Skills автор: CN-big-cabbage v0.1.1 MIT-0 6 файлов тело ≈ 577 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Glances — кроссплатформенный инструмент для мониторинга систем

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураDockerGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
48/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
39
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

  • высокая Опасные команды cmd-install-from-url guides/01-installation.md:291
    Установка пакета по недоверенному URL / из архива
    pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple glances
  • высокая Опасные команды cmd-install-from-url guides/01-installation.md:294
    Установка пакета по недоверенному URL / из архива
    pip3 install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ glances
  • высокая Опасные команды cmd-persistence guides/03-advanced-usage.md:439
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    echo "* * * * * /usr/local/bin/glances-alert.sh" | crontab -
Средние и низкие: 3
  • средняя Опасные команды cmd-privilege guides/03-advanced-usage.md:332
    Повышение привилегий / права на запись для всех
    sudo tee /etc/systemd/system/glances.service << 'EOF'
  • низкая Опасные команды cmd-background-process guides/03-advanced-usage.md:30
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    nohup glances -s &
  • низкая Опасные команды cmd-background-process guides/03-advanced-usage.md:351
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    sudo systemctl enable glances

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-short description короче 40 символов: модели не хватит сигнала для срабатывания
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 45
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 577 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 19: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This Glances monitoring skill is coherent, but it gives agents examples for network-exposed monitoring, Docker host access, persistent services, cron jobs, and forceful process termination without enough safety boundaries.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 16 июн. 2026 г.