SKILLEMALL.ai

BD xiaohongshu-aio

Этот навык необходим для скачивания, запуска, перезапуска и проверки сервиса Xiaohongshu MCP, а также для управления несколькими аккаунтами Xiaohongshu, входа в систему, проверки статуса, публикации контента, публикации заметок и видео в Xiaohongshu, лайков, комментариев и запросов информации о пользователе. Он вызывается, когда пользователю нужно получить данные заметок и видео из Xiaohongshu, данные пользователя, или опубликовать заметки или видео.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«小红书MCP服务下载、启动、重启、检测,小红书多账号管理、登录、状态检查、内容发布、小红书笔记和视频发布、点赞评论操作和用户信息查询等需要调…»

小红书MCP服务下载、启动、重启、检测,小红书多账号管理、登录、状态检查、内容发布、小红书笔记和视频发布、点赞评论操作和用户信息查询等需要调用本技能。当用户需要从小红书获取笔记和视频数据、用户数据、发布笔记或视频时需要调用本技能。

ClawHub Agent Skills автор: CN-P5 v0.1.6 MIT-0 10 файлов тело ≈ 1 081 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Этот навык необходим для скачивания, запуска, перезапуска и проверки сервиса Xiaohongshu MCP, а также для управления несколькими аккаунтами Xiaohongshu, входа…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 84
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1081 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 115: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 43 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 84 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a real Xiaohongshu automation skill, but it needs review because it stores login cookies, can post or comment on live accounts, and downloads and runs an unverified local server binary.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.