BC brand-coupons
Купоны Meituan, поиск общенациональных купонов для сетевых брендов. Введите название бренда или ключевое слово категории, чтобы получить общенациональные купоны, охватывающие более 50 городов, отсортированные по объему продаж. Поддерживает кофейные напитки (Luckin/Cotti/Bad Wolf Tea/Starbucks/Mixue Bingcheng), сетевые рестораны быстрого питания (KFC/McDonald's/Tastien), рестораны и хот-поты (Haidilao/Zhangliang Malatang), тушеные продукты и закуски (Juewei/Zhouheiya/Haoxianglai), бытовые услуги (Tuhu Car Care/Teld/Baiguoyuan/Watsons/Miniso). Используйте этот навык, когда пользователю нужно найти купоны брендов, скидки на еду и напитки, скидки на молокочай и кофе, скидки на бытовые услуги. Летние купоны на еду и напитки, сводка летних скидок на еду и напитки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«美团优惠券，搜索连锁品牌全国通用优惠券。输入品牌名或品类关键词，返回覆盖50+城市的全国通用券，按销量排序。支持咖啡茶饮（瑞幸/库迪/霸王茶…»
美团优惠券，搜索连锁品牌全国通用优惠券。输入品牌名或品类关键词，返回覆盖50+城市的全国通用券，按销量排序。支持咖啡茶饮（瑞幸/库迪/霸王茶姬/星巴克/蜜雪冰城）、快餐连锁（肯德基/麦当劳/塔斯汀）、正餐火锅（海底捞/张亮麻辣烫）、卤味零食（绝味/周黑鸭/好想来）、生活服务（途虎养车/特来电/百果园/屈臣氏/名创优品）。当用户需要找品牌优惠券、餐饮优惠、奶茶咖啡折扣、生活服务折扣时使用此技能。夏日吃喝特惠券，暑假餐饮优惠汇总
Купоны Meituan, поиск общенациональных купонов для сетевых брендов.
Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools"
Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 75Шаги. Шагов: 3
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 207 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 214 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.