SKILLEMALL.ai

BF jd-lowest-price

Запрос исторически минимальных цен на товары JD.com, отображает товары собственного производства JD, которые сейчас находятся на историческом минимуме, с рейтингом одобрения ≥97%, отобранные по качеству. Поддерживает поиск по категориям, фильтрацию по цене, сортировку по степени снижения цены. Незаменим для выгодных покупок. Автоматически фильтрует недействительные теги, интеллектуально рекомендует категории, данные безопасно передаются через прокси Tencent Cloud. Летние распродажи, выгодные товары JD собственного производства.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«京东历史最低价商品查询,展示正处于历史低价的自营商品,好评≥97%品质精选,支持品类搜索、价格筛选、降价幅度排序,抄底捡漏必备。自动过滤无效…»

京东历史最低价商品查询,展示正处于历史低价的自营商品,好评≥97%品质精选,支持品类搜索、价格筛选、降价幅度排序,抄底捡漏必备。自动过滤无效标签,智能品类推荐,数据通过腾讯云代理安全转发。暑期历史低价抢购,京东自营超值商品

ClawHub Agent Skills автор: 购物精选 v1.2.2 MIT-0 4 файла тело ≈ 342 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 21 ч назад

Запрос исторически минимальных цен на товары JD.com, отображает товары собственного производства JD, которые сейчас находятся на историческом минимуме, с…

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: image_url

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
51
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: image_url
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: image_url
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: image_url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): image_url
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 27
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 342 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 111: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 51.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a shopping search helper that sends limited product-query filters to a disclosed Tencent Cloud proxy to retrieve JD product deals.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 15 июл. 2026 г.