BF jd-super-deals
Поиск товаров в канале суперсубсидий JD.com. Фильтрует только товары JD.com, с оценкой ≥98% и выбранным качеством. Поддерживает поиск по категориям, фильтрацию по цене и сортировку по размеру субсидии. При недостаточном количестве результатов автоматически снижает требования для гарантии рекомендаций. Автоматически фильтрует недействительные теги, интеллектуально рекомендует категории. Данные безопасно передаются через прокси Tencent Cloud. Летние субсидии на цифровые и бытовые приборы, сверхвыгодные цены от JD.com.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«京东超级补贴频道好货查询，仅筛选京东自营商品，好评≥98%品质精选，支持品类搜索、价格筛选、补贴力度排序，结果不足时自动降级保证推荐。自动过…»
京东超级补贴频道好货查询，仅筛选京东自营商品，好评≥98%品质精选，支持品类搜索、价格筛选、补贴力度排序，结果不足时自动降级保证推荐。自动过滤无效标签，智能品类推荐，数据通过腾讯云代理安全转发。暑期数码家电补贴，京东自营超值低价
Поиск товаров в канале суперсубсидий JD.com. Фильтрует только товары JD.com, с оценкой ≥98% и выбранным качеством. Поддерживает поиск по категориям…
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: image_url
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: image_url - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "display_name" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools"
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): image_url
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 27
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 345 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 114: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 51.