AD notes-skill
Система управления заметками SQLite. Управляется и используется AI-агентом (Shuang Tang). Сценарии активации: - Пользователь говорит «заметки...», «запиши...», «помоги мне записать...», «сохрани заметку» - Пользователь говорит «найди...», «поищи заметку о...» - Пользователь говорит «список заметок», «какие есть заметки» - Пользователь говорит «отметить как обработанные», «архивировать» - Пользователь говорит «резервное копирование заметок» **Любой сценарий, связанный с заметками, должен проверять этот навык** Данные заметок хранятся в ~/.openclaw/workspace/notes/notes.db.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«SQLite 笔记管理系统。由 AI agent（霜糖）代为管理和操作笔记。 触发场景： - 用户说"笔记..."、"记一下..."、"帮我…»
SQLite 笔记管理系统。由 AI agent（霜糖）代为管理和操作笔记。 触发场景： - 用户说"笔记..."、"记一下..."、"帮我记..."、"存一条笔记" - 用户说"找一下..."、"搜一下关于...的笔记" - 用户说"列出笔记"、"有哪些笔记" - 用户说"标记已整理"、"归档" - 用户说"备份笔记" **任何和笔记相关的场景，都应当检查该skill** 笔记数据存储在 ~/.openclaw/workspace/notes/notes.db
Система управления заметками SQLite.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (git, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 7
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 393 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 233 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.