SKILLEMALL.ai

AB threads-repurposer

Перерабатывайте исходный контент в посты или цепочки для Threads, предназначенные для основателей, создателей и консультантов. Используйте, когда пользователь хочет превратить пост в блоге, транскрипцию, информационный бюллетень, заметки, твит, пост в LinkedIn или черновик в сильный пост или цепочку для Threads с лучшими зацепками, более четким темпом и более сильным призывом к действию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Repurpose source content into Threads-ready posts or threads for found…»

Repurpose source content into Threads-ready posts or threads for founders, creators, and consultants. Use when the user wants to turn a blog post, transcript, newsletter, notes, tweet, LinkedIn post, or rough draft into a strong Threads post or thread with better hooks, clearer pacing, and a stronger CTA.

ClawHub Agent Skills автор: Zvonko Biškup v1.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 104 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Перерабатывайте исходный контент в посты или цепочки для Threads, предназначенные для основателей, создателей и консультантов.

Как процесс B 77/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
77/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 77/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 60, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1104 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 306 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a simple writing helper for turning user-provided content into Threads posts, with no code execution or hidden access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.