SKILLEMALL.ai

AB diagrams-generator

Генерирует профессиональные диаграммы, включая облачную архитектуру, графики данных, научные иллюстрации и многое другое. Активируется по запросам вроде "画架构图", "画图表", "画论文插图", "生成系统图", "create diagram", "visualize data", "draw neural network", или когда пользователи предоставляют эскиз/изображение, которое они хотят профессионально воссоздать.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate professional diagrams including cloud architecture, data char…»

Generate professional diagrams including cloud architecture, data charts, academic figures, and more. Triggers on requests like "画架构图", "画图表", "画论文插图", "生成系统图", "create diagram", "visualize data", "draw neural network", or when users provide a sketch/image they want to recreate professionally.

ClawHub Agent Skills автор: LiuSir v1.1.0 6 файлов тело ≈ 8 081 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерирует профессиональные диаграммы, включая облачную архитектуру, графики данных, научные иллюстрации и многое другое.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: согласованность, стоимость исполнения

ГенераторИнфраструктураИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Согласованность вес 8
40
Стоимость исполнения вес 6
40
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8081 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "pricing"

Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (diagrams-generator) не совпадает с папкой (diagrams-generator-pro)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8081 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 52
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -2129 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 294 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 37 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (20 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This diagram skill is mostly transparent about being paid, but it can automatically contact an external billing service and charge before the user has confirmed the work.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.