SKILLEMALL.ai

BC ocmesh

Децентрализованная mesh-сеть агентов для OpenClaw. Автоматически обнаруживает других агентов ocmesh в любом месте Интернета через ретрансляторы Nostr — без общей сети, учетных записей или конфигурации. Используйте, когда пользователь хочет подключить своего агента OpenClaw к другим агентам глобально, проверить, кто еще находится в сети, отправлять зашифрованные сообщения другому агенту или запрашивать список узлов. Установите с помощью scripts/install.sh. Триггеры на фразы вроде «connect with other agents», «find other OpenClaw users», «agent mesh», «who else is running ocmesh», «send message to another agent».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Decentralized agent-to-agent mesh network for OpenClaw. Automatically…»

Decentralized agent-to-agent mesh network for OpenClaw. Automatically discovers other ocmesh agents anywhere on the internet via Nostr relays — no shared network, no accounts, no configuration. Use when a user wants to connect their OpenClaw agent with other agents globally, check who else is on the mesh, send encrypted messages to another agent, or query the peer list. Install with scripts/install.sh. Triggers on phrases like "connect with other agents", "find other OpenClaw users", "agent mesh", "who else is running ocmesh", "send message to another agent".

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: Codejain1 v0.2.0 MIT-0 22 файла · 1 скрипт тело ≈ 435 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Децентрализованная mesh-сеть агентов для OpenClaw.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

СправочникИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
72
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

  • высокая Опасные команды cmd-persistence scripts/install.sh:31
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl load -w "$PLIST_DST"
Средние и низкие: 6
  • средняя Опасные команды cmd-persistence scripts/install.sh:11
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    PLIST_DST="$HOME/Library/LaunchAgents/com.ocmesh.agent.plist"
    строка в коде
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:104
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…FFX/+gVeY…NlM++NqRc…bqg==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:265
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…FrF+LTRo…W3g==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:274
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…A6j+hAmM…GbS+kf5c…csw==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:283
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…5bm+c2gQ…aG5+esrLODihIorn+Pe6F…dXA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:462
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…I9y+CyS8…UMQ==",
    детектор

Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 435 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 565 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real agent-mesh tool, but it needs Review because its privacy and control boundaries are broader than users are clearly told.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.