SKILLEMALL.ai

BD Product Description Writer

Пишите описания продуктов, которые превращают посетителей в покупателей. Фреймворки преобразования функций в преимущества, которые превращают характеристики продукта в убедительные преимущества для клиента. Шаблоны описаний продуктов для коротких, длинных, маркированных списков и историй. Генерация сравнительных таблиц для страниц с ценами и сравнения функций. Идеально подходит для владельцев интернет-магазинов, продавцов Shopify, SaaS-компаний и всех, кто пишет описания продуктов, которые должны продавать, не звуча при этом навязчиво.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write product descriptions that convert browsers into buyers. Feature-…»

Write product descriptions that convert browsers into buyers. Feature-to-benefit conversion frameworks that turn product specs into compelling customer benefits. Product description templates for short, long, bullet-point, and story-driven formats. Comparison table generation for pricing pages and feature comparisons. Perfect for e-commerce store owners, Shopify merchants, SaaS companies, and anyone writing product copy that needs to sell without sounding salesy.

ClawHub Agent Skills автор: Cofi295 v1.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 231 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 12 ч назад

Пишите описания продуктов, которые превращают посетителей в покупателей.

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторShopifyТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Product Description Writer) не совпадает с папкой (product-desc-writer)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 5
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 231 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 467 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 3 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only product-copywriting skill with an unrelated but visible paid-upgrade link and crypto address, and no executable behavior or data access.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 июн. 2026 г.