BD SEO Blog Pro
Пишите SEO-оптимизированный контент для блогов, который ранжируется в Google. Полный рабочий процесс SEO-контента: исследование ключевых слов с анализом объема поиска и сложности, создание структуры контента, создание черновика, оптимизация SEO на странице и публикация. Фреймворки контента для блогов: списки, руководства, сравнения, тематические исследования, статьи «как сделать» и лидерство мнений. Шаблоны сопоставления ключевых слов для основных, вторичных и LSI ключевых слов. Чек-лист SEO на странице, охватывающий теги заголовков, мета-описания, URL-адреса, структуру заголовков (H1-H3), альтернативный текст изображений, внутренние ссылки и оценку читабельности. Рубрика оценки контента для SEO-оценки, читабельности и потенциала вовлечения. Массовый обработчик контента для одновременной обработки 10+ статей. Включает 3 скрипта Python. Для блогеров, контент-маркетологов, SEO-специалистов и компаний, которые хотят, чтобы их контент ранжировался в Google.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write SEO-optimized blog content that ranks on Google. Complete SEO co…»
Write SEO-optimized blog content that ranks on Google. Complete SEO content workflow: keyword research with search volume and difficulty analysis, content outline generation, draft creation, on-page SEO optimization, and publishing. Blog content frameworks for listicles, guides, comparisons, case studies, how-to articles, and thought leadership. Keyword mapping templates for primary, secondary, and LSI keywords. On-page SEO checklist covering title tags, meta descriptions, URL slugs, heading structure (H1-H3), image alt text, internal linking, and readability scoring. Content scoring rubric for SEO score, readability, and engagement potential. Bulk content processor for handling 10+ articles simultaneously. Includes 3 Python scripts. For bloggers, content marketers, SEO specialists, and businesses who want their content ranking on Google.
Пишите SEO-оптимизированный контент для блогов, который ранжируется в Google.
Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (SEO Blog Pro) не совпадает с папкой (seo-blog-pro)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 525 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 850: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 4 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.