SKILLEMALL.ai

AF roblox-clip-transformer

Преобразование необработанных игровых записей Roblox в готовый для платформы промо-контент (TikTok, YouTube Shorts, Reels). Автоматическое редактирование с умной обрезкой, конвертацией соотношения сторон, синхронизацией музыки, субтитрами и наложением бренда. Используйте при создании трейлеров игр, промо-клипов или контента для социальных сетей из записей Roblox. Идеально для разработчиков игр, создателей контента и маркетинговых команд.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Transform raw Roblox gameplay footage into platform-ready promotional…»

Transform raw Roblox gameplay footage into platform-ready promotional content (TikTok, YouTube Shorts, Reels). Auto-edit with smart trimming, aspect ratio conversion, music sync, captions, and brand overlays. Use when creating game trailers, promotional clips, or social media content from Roblox recordings. Ideal for game developers, content creators, and marketing teams.

ClawHub Agent Skills автор: cogniwatchdev v1.0.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 1 150 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Преобразование необработанных игровых записей Roblox в готовый для платформы промо-контент (TikTok, YouTube Shorts, Reels).

Как процесс F 54/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/music/

ГенераторYouTubeМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
54/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/music/
Инструменты и файлы вес 18
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/music/

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/music/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/music/
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1150 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 374 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a local video-editing helper whose file writes and FFmpeg use match its stated purpose, with ordinary overwrite and dependency-install cautions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.