SKILLEMALL.ai

AB coin-crypto-research

Исследование криптовалют и анализ криптотокенов с помощью CoinMarketCap (CMC) CLI. Глубокий анализ любой монеты или криптовалюты — цена, рыночная капитализация, объем, данные в сети, исторические OHLCV, торговые пары, новостной сентимент и оценка бычьего/медвежьего тренда. Используйте при исследовании монеты, анализе конкретной криптовалюты или криптопроекта, изучении токена или создании структурированного отчета об исследовании криптовалют.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Coin research and crypto token analysis with CoinMarketCap (CMC) CLI.…»

Coin research and crypto token analysis with CoinMarketCap (CMC) CLI. Deep-dive any coin or crypto — price, market cap, volume, on-chain stats, historical OHLCV, trading pairs, news sentiment, and bull/bear assessment. Use when researching a coin, analyzing a specific cryptocurrency or crypto project, investigating a token, or producing a structured crypto research report.

ClawHub Agent Skills автор: CoinMarketCap v1.0.5 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 687 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Исследование криптовалют и анализ криптотокенов с помощью CoinMarketCap (CMC) CLI.

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, согласованность, отчётность по ходу

ИнтеграцияДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (coin-crypto-research) не совпадает с папкой (coin-crypto-research-cmc-cli)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 47
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2687 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 375 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward CoinMarketCap research workflow that uses a declared CMC API key and external CLI for its stated crypto-analysis purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.