SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC omnicall

Omnicall — все ИИ-инструменты, которые нужны вашему агенту, в одном бесключевом конекторе: 248 LLM (GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Llama, Qwen, Mistral), а также генерация изображений/видео/голоса/музыки и инструменты для анализа криптовалют/DEX/DeFi/рынков/веба/исследований в реальном времени. Совместимость с OpenAI, оплата за вызов в USDC, без API-ключа, без регистрации, бесплатный уровень. Используйте, когда агенту нужен любой LLM или живые данные/инструменты.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Omnicall — every AI tool your agent needs in one keyless endpoint: 248…»

Omnicall — every AI tool your agent needs in one keyless endpoint: 248 LLMs (GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Llama, Qwen, Mistral) plus image/video/voice/music generation and live crypto/DEX/DeFi/markets/web/research tools. OpenAI-compatible, pay-per-call in USDC, no API key, no signup, free tier. Use when an agent needs any LLM or live data/tools.

ClawHub Agent Skills автор: ColinHughes2121 v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 776 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 19 ч назад

Omnicall — все ИИ-инструменты, которые нужны вашему агенту, в одном бесключевом конекторе: 248 LLM (GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Llama, Qwen…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентыМедиа и видеоИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Omnicall — every AI tool your agent needs in one keyless endpoint:… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 776 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 355 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is not malware, but it can reroute an agent’s model traffic and prompts through a third-party paid gateway by default.
    LLM: suspicious (high) · 23 июн. 2026 г.