SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB markdown-converter-compdf

Обрабатывает, конвертирует, редактирует и извлекает данные из PDF-файлов с помощью API ComPDF Cloud. Поддерживает конвертацию форматов (Word, Excel, Image), манипуляцию страницами (объединение, разделение, сжатие), добавление водяных знаков и распознавание текста OCR. Используйте при конвертации форматов PDF, реорганизации страниц, добавлении водяных знаков или извлечении содержимого документа и таблиц в структурированный формат для обработки LLM или текстового анализа. ключевые слова: PDF в Word, сжать PDF, OCR, объединить PDF, извлечь текст, на базе API ComPDF Cloud.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Process, convert, edit, and extract data from PDF files using the ComP…»

Process, convert, edit, and extract data from PDF files using the ComPDF Cloud API. Supports format conversion (Word, Excel, Image), page manipulation (merge, split, compress), watermarking, and OCR text recognition. Use when converting PDF formats, reorganizing pages, adding watermarks, or extracting document content and tables into a structured format for LLM processing or text analysis. keywords: PDF to Word, compress PDF, OCR, merge PDF, extract text, powered by the ComPDF Cloud API.

ClawHub Agent Skills автор: ComPDF v1.2.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 970 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Обрабатывает, конвертирует, редактирует и извлекает данные из PDF-файлов с помощью API ComPDF Cloud.

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторPDFИнфраструктураДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Входы и предусловия вес 11
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1970 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 492 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed ComPDF Cloud PDF-processing skill that requires explicit consent before uploading files and only stores the API key locally if the user opts in.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 24 июн. 2026 г.